REDACCIÓN/Salamanca, Gto. 01 agosto de 2018.- El Dr. Ioannis Pitas, profesor del departamento de informática de la Universidad Aristóteles de Thessaloniki (Grecia), se presentó en la División de Ingenierías de la Universidad de Guanajuato (UG) para compartir sus conocimientos en el procesamiento de imágenes digitales con el uso de múltiples drones, a través del desarrollo de una plataforma innovadora para la producción de medios.
En comunicado de prensa de la UG, se informó que ante la comunidad universitaria de la sede Salamanca, explicó la manera en que la múltiple visión de drones logra cubrir competencias deportivas al aire libre como ciclismo, carreras de remo, fútbol, entre otros, donde el reto es implementar varios drones que sean autónomos, seguros, innovadores y rápidos para la captura de material audiovisual, logrando cubrir grandes extensiones territoriales, por ejemplo, un campo de fútbol o un estadio. Además de las tecnologías de protección de la privacidad en drones con la desidentificación de rostros.
El profesor planteó una metodología que inicia con especificar el software y hardware, para después trabajar en la preproducción y la producción, además de cubrir los requisitos de dirección, producción de medios y el equipo que opera los dispositivos.
Enseguida trató temas de mapeo visual y localización de drones, análisis visual de drones para detección de objetivos con obstáculos o multitudes, y el seguimiento de objetivos bidimensionales (2D) y tridimensionales (3D), entre otros.
Profesores y estudiantes se mostraron muy interesados en la conferencia «Multiple drone vision for media production» a cargo del Dr. Pitas, quien además es coordinador del proyecto Multidrone Platform for Media Production, en el cual participan 7 universidades europeas.
El invitado ha publicado variados artículos -solo o en colaboración con pares investigadores- sobre filtros digitales no lineales, algoritmos y aplicaciones de proceso de imágenes digitales, estadísticas de pedidos en procesamiento digital de imágenes, métodos para la segmentación automática de rostros, extracción de rasgos faciales y rastreo, descomposición de forma morfológica, entre otros.
